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심화AI 작업을 단계별로 관리하기

복잡한 작업은 계획을 한 번 적는 것으로 끝나지 않습니다. 각 단계가 무엇을 확인했고 무엇이 남았는지 남겨 다음 판단의 근거로 사용해야 합니다.

5-5 · AI 활용

학습 목표사전 지식개념 이해실제 사용 사례단계별 실습코드와 프롬프트자주 발생하는 문제와 해결핵심 요약완료 확인참고자료
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학습 목표

  • AI 작업을 단계별로 관리하기의 역할과 적용 조건을 설명할 수 있다.
  • 요구사항 분석→구조 분석→구현 계획의 산출물을 작성하세요.
  • 다음 사람이 이어갈 수 있게 현재 상태와 다음 행동을 기록하세요.

사전 지식

앞선 AI가 기존 기능을 망가뜨리지 않게 하기를 먼저 읽으면 용어를 이해하기 쉽습니다. 이미 아는 내용이면 이 장부터 시작해도 됩니다.

개념 이해

복잡한 작업은 계획을 한 번 적는 것으로 끝나지 않습니다. 각 단계가 무엇을 확인했고 무엇이 남았는지 남겨 다음 판단의 근거로 사용해야 합니다.

분석·계획

요구사항과 현재 구조를 비교해 누락과 불확실성을 적습니다. 구현 전 영향·완료 기준·중단 조건을 정합니다.

수정·테스트·오류 수정

작은 구현을 검사하고 실패 원인을 확인한 뒤 다음 수정으로 넘어갑니다. 같은 원인에 대한 맹목적 반복을 피합니다.

리뷰·결과 기록

요구와 diff를 비교하고 보안·데이터·비용 영향을 검토합니다. 변경한 것·실행한 검사·남은 작업을 분리해 기록합니다.

진행 가시성

단계별 상태를 대기·진행·완료·차단으로 구분합니다. 계획 변경이 생기면 이전 계획을 방치하지 않고 현재 범위로 갱신합니다.

실제 사용 사례

AI 순위 도입을 데이터 계약→캐시→랭킹→상세→비교→히스토리→운영 설정으로 나누면 무료 API에서 없는 수학 지표를 임의 생성하는 일을 더 빨리 막을 수 있습니다.

단계별 실습

실습은 운영 서비스가 아닌 별도 연습 프로젝트에서 진행하세요. 기존 파일이 있다면 변경 전 기록을 남깁니다.

  1. 요구사항 분석→구조 분석→구현 계획의 산출물을 작성하세요.
  2. 코드 수정→테스트→오류 수정의 작은 반복 단위를 정하세요.
  3. 각 단계에서 diff와 실제 결과를 리뷰하세요.
  4. 다음 사람이 이어갈 수 있게 현재 상태와 다음 행동을 기록하세요.

코드와 프롬프트

아래 요청에서 대괄호 부분을 내 프로젝트에 맞게 바꾼 뒤 AI 도구에 전달하세요.

AI에게 요청하기
[요구사항]을 분석→구조 파악→계획→수정→검증→오류 수정→리뷰→결과 기록으로 나눠줘. 각 단계의 산출물과 완료 근거를 표시하고 모호한 항목은 사실 확인 뒤 진행해줘.

자주 발생하는 문제와 해결

문제와 원인해결 방법과 확인 기준
체크리스트만 완료하고 결과물은 없음각 체크에 파일·화면·실행 결과 같은 증거를 연결합니다.
계획이 오래되어 실제 작업과 다름범위 변경 직후 계획과 완료 기준을 갱신합니다.

핵심 요약

  • 단계 완료에는 확인 가능한 근거가 필요합니다.
  • 현재 계획을 실제 범위와 맞춥니다.

완료 확인

참고자료

확인 기준일: 2026-10-20. 요금·사용 한도·제품 기능·설정 경로는 변경될 수 있으므로 작업 직전 공식 문서와 설치 버전을 확인하세요.

  • Codex 프로젝트 지침 ↗
  • GitHub 공식 문서 ↗

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  • 긴 작업의 컨텍스트 관리하기
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AGENTS.md는 에이전트가 프로젝트에서 따라야 할 핵심 작업 안내를 담는 문서입니다. 파일 하나에 모든 지식을 복사하기보다 규칙과 자세한 문서의 위치를 연결합니다.